MATEMATIKA TA’LIMIDA SUN’IY INTELLEKT VOSITALARIDAN FOYDALANISHNING PEDAGOGIK SHART-SHAROITLARI

Atabaeva Baxıtlı Jaxanshaevna

Arxiv / №10 · 2026 / Maqola

MATEMATIKA TA’LIMIDA SUN’IY INTELLEKT VOSITALARIDAN FOYDALANISHNING PEDAGOGIK SHART-SHAROITLARI

Annotatsiya

O'ZBEKCHA

Ushbu maqolada matematika ta’limida sun’iy intellekt vositalaridan foydalanishning pedagogik shart-sharoitlari tizimli tahlil qilinadi. Tadqiqotning maqsadi sun’iy intellekt asosidagi raqamli vositalarni matematika darslariga samarali integratsiya qilish uchun zarur bo‘lgan didaktik, tashkiliy va axloqiy shartlarni aniqlash hamda ularning o‘quv natijalariga ta’sir mexanizmini asoslashdan iborat. Me-todologiya sifatida konseptual tahlil, normativ hujjatlar va ilmiy manbalarni tanqidiy ko‘rib chiqish, ham-da aralash dizaynli pedagogik kuzatuv va diagnostik o‘lchovlar qo‘llanadi

Kalit so'zlar: matematika ta’limi, sun’iy intellect, pedagogik shart-sharoitlar, adaptiv o‘qitish, for-matif baholash, akademik halollik, o‘qituvchi kompetensiyasi.

РУССКИЙ

В статье системно анализируются педагогические условия использования инс-трументов искусственного интеллекта в обучении математике. Цель исследования заключается в выявлении дидактических, организационных и этических условий, необходимых для эффективной интеграции ИИ-инструментов в уроки математики, а также в обосновании механизмов их влия-ния на учебные результаты. В качестве методологии применяются концептуальный анализ, кри-тический обзор нормативных документов и научных источников, а также педагогическое наблю-дение и диагностические измерения в смешанном дизайне.

Ключевые слова: математическое образование, искусственный интеллект, педагогические условия, адаптивное обучение, формативное оценивание, академическая честность, компетент-ность учителя.

ENGLISH

This article provides a systematic analysis of pedagogical conditions for using artificial intelligence tools in mathematics education. The study aims to identify the didactic, organizational, and ethical prerequisites required for effective integration of AI-based tools into mathematics lessons and to explain the mechanisms through which these tools influence learning outcomes. The methodology includes conceptual analysis, a critical review of policy documents and scholarly sources, and a mixed-design approach combining classroom observation with diagnostic measurements.

Keywords: mathematics education; artificial intelligence; pedagogical conditions; adaptive learning; formative assessment; academic integrity; teacher competence.

Maqola · PDF

PDF yuklab olish Yangi oynada ochish

Foydalanilgan adabiyotlar

Mishra P., Koehler M.J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A framework for teacher know-ledge. New York, Teachers College Press, 2006, 280 p.
OECD. PISA 2018, Results. Paris, OECD Publishing, 2019, 352 p.
Abduqodirov A.A., Begimqulov U.Sh. Ta’limda axborot texnologiyalari. Toshkent, “Fan va texnologiya”, 2012, 240-bet
B.Аtabaeva. Matematika pánin oqítíwda jasalma intellekt hám e-learning texnologiyalaríníń tájiriybe-sínaq nátiyjeleri hám statistikalíq analizi. “Ilim hám jámiyet”, 2026, 6/3, Nukus, 63–68-betlar.
B.Аtabaeva, X.Davlatbayeva. Raqamli ta’lim muhitida matematika fanini o‘qitishning nazariy-metodolo-gik asoslari. “Fan va jamiyat”, 2026, 4/3, Nukus, 89–92-betlar.

← Songa qaytish

[1] Mishra P., Koehler M.J. Technological Pedagogical Content Knowledge: A framework for teacher know-ledge. New York, Teachers College Press, 2006, 280 p.

[2] OECD. PISA 2018, Results. Paris, OECD Publishing, 2019, 352 p.

[3] Abduqodirov A.A., Begimqulov U.Sh. Ta’limda axborot texnologiyalari. Toshkent, “Fan va texnologiya”, 2012, 240-bet

[4] B.Аtabaeva. Matematika pánin oqítíwda jasalma intellekt hám e-learning texnologiyalaríníń tájiriybe-sínaq nátiyjeleri hám statistikalíq analizi. “Ilim hám jámiyet”, 2026, 6/3, Nukus, 63–68-betlar.

[5] B.Аtabaeva, X.Davlatbayeva. Raqamli ta’lim muhitida matematika fanini o‘qitishning nazariy-metodolo-gik asoslari. “Fan va jamiyat”, 2026, 4/3, Nukus, 89–92-betlar.