SANOAT HUDUDLARIDA HAVO MONITORINGI VA AVTOMATIK FILTRLASH UCHUN IOT–AI INTEGRATSIYALASHGAN QURILMA PLATFORMASINI RIVOJLANTIRISH
Ushbu maqolada sanoat muhitida real vaqt rejimida havo sifatini monitoring qilish va avtomatik filtrlashni ta’minlashga mo‘ljallangan internet of Things (IoT) va sun’iy intellekt (AI) integrat-siyalashgan qurilma platformasini ishlab chiqish yoritilgan. Taklif etilgan tizim ESP32 mikrokontrolleriga asoslangan bo‘lib, gaz konsentratsiyasi, harorat va namlikni o‘lchash uchun atrof-muhit sensorlarini o‘z ichiga oladi. Sensor ma’lumotlarini tahlil qilish va filtrlash mexanizmlarini avtomatik boshqarish uchun qoidalarga asoslangan intellektual algoritm joriy etilgan. Tizim uzluksiz monitoringni, xavfli holatlarni er-ta aniqlashni hamda havo filtrlash jarayonlarini avtomatik ishga tushirishni ta’minlaydi. Tajriba natija-lari IoT va AI texnologiyalarining integratsiyasi sanoat hududlarida ekologik xavfsizlikni sezilarli darajada oshirishini, javob berish vaqtini qisqartirishini va tizim ishonchliligini yaxshilashini ko‘rsatadi.
В данной статье представлена разработка интегрированной платформы ус-тройств на основе Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI), предназначенной для
58
мониторинга качества воздуха в реальном времени и автоматической фильтрации в промышлен-ных условиях. Предлагаемая система основана на микроконтроллере ESP32 и включает в себя дат-чики окружающей среды для измерения концентрации газа, температуры и влажности. Для анали-за данных датчиков и автоматического управления механизмами фильтрации реализован интел-лектуальный алгоритм, основанный на правилах. Система обеспечивает непрерывный монито-ринг, раннее выявление опасных условий и автономную активацию процессов фильтрации воздуха. Экспериментальные результаты показывают, что интеграция технологий IoT и AI значительно повышает экологическую безопасность, сокращает время отклика и увеличивает надежность системы в промышленных зонах.
This paper presents the development of an Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) integrated device platform designed for real-time air quality monitoring and automatic filtration in industrial environments. The proposed system is based on the ESP32 microcontroller and incorporates environmental sensors for measuring gas concentration, temperature, and humidity. A rule-based intelligent algorithm is implemented to analyze sensor data and control filtration mechanisms automatically. The system enables continuous monitoring, early detection of hazardous conditions, and autonomous activation of air filtration processes. Experimental results demonstrate that the integration of IoT and AI technologies significantly improves environmental safety, reduces response time, and enhances system reliability in industrial zones.
Foydalanilgan adabiyotlar
- Rajkumar Buyya, Amir Vahid Dastjerdi Internet of Things. Principles and Paradigms.
- Morgan Kaufmann, 2016. Vijay Madisetti, Arshdeep Bahgan Internet of Things (A Hands-On Approach). VPT, 2014
- Olivier Hersent, David Boswarthick. The Internet of Things: Key Applications and Protocols. Wiley, 2012.
- World Health Organization Air Quality Guidelines: Global Update, 2021,WHO Press, 2021, EEE
- “IoT-Based Air Pollution Monitoring System Using ESP32.” IEEE Access, 2020. Elsevier
- “Smart Air Quality Monitoring and Prediction Using Machine Learning. Journal of Environmental Mana-gement, 2021, MDPI
- “IoT and AI-Based Smart Environment Monitoring System.” Sensors Journal, 2022. Springer.
- “Artificial Intelligence for Air Pollution Prediction.” Environmental Science and Pollution Research, 2020. Espressif Systems ESP32 Technical Reference Manual, 2023.
- United Nations Environment Programme Air Pollution in Asia and the Pacific: Science-Based Solutions. UNEP Report, 2019.